“La AI no es el futuro del retail, es el presente”, aseguró Rosana Gómez en el CLF2024

La Global Director del Retail Center of Excellence en Softtek, ofreció una ponencia cargada de inspiración y conocimiento práctico sobre cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector retail. Descúbrela aquí.

 

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En el marco del CATMAN Latin Forum 2024, Rosana Gómez, Global Director del Retail Center of Excellence en Softtek, ofreció una ponencia cargada de inspiración y conocimiento práctico sobre cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector retail. Con más de 16 años de experiencia en el sector y como miembro del Retail AI Council, Gómez ha dedicado su carrera a fusionar tecnología e innovación para resolver los mayores retos del retail. Su presentación no solo exploró los beneficios de la IA, sino que también mostró su potencial para transformar la operación y rentabilidad de los negocios.

 

La inteligencia artificial como pilar del retail moderno

 

Rosana comenzó su charla resaltando que la inteligencia artificial no es solo una moda pasajera, sino una herramienta esencial para los retailers que buscan mantenerse competitivos en un entorno cambiante. “La IA nos ayuda a asegurar que tengamos el producto adecuado, en el momento adecuado, en el lugar adecuado, cuando el cliente lo necesita", afirmó.

 

Sin embargo, Gómez también subrayó que el 80% de los proyectos de IA fracasan debido a problemas de liderazgo y falta de alineación con las necesidades reales del negocio. “El éxito no está en implementar tecnología por implementarla, sino en identificar problemas concretos, tener datos precisos y un retorno de inversión claro", enfatizó.

 

La presentación se centró en tres áreas críticas del retail donde la IA está marcando la diferencia: gestión de inventarios, procesamiento de pedidos y gestión de mercancías.

 

  1. Gestión de Inventarios

 

La gestión de inventarios ha sido tradicionalmente un desafío para los retailers. Gómez presentó tres casos de uso donde la IA optimiza este proceso:

 

  • Previsión de la demanda: algoritmos avanzados analizan datos históricos y factores externos como estacionalidad y tendencias del mercado. Esto permite predecir con alta precisión la demanda futura, reduciendo faltantes y exceso de inventario. “El impacto no solo está en los costos, sino también en la satisfacción del cliente", destacó.
  • Reposición automática: la IA recomienda puntos de reorden y cantidades óptimas basándose en datos en tiempo real, asegurando siempre la disponibilidad de productos populares.
  • Prevención de interrupciones en la cadena de suministro: con análisis predictivo, los retailers pueden anticiparse a problemas logísticos y garantizar la estabilidad del inventario.

 

  1. Procesamiento de Pedidos

 

En la era de la omnicanalidad, el procesamiento de pedidos es esencial para cumplir con las expectativas del cliente. Gómez compartió tres aplicaciones clave de la IA:

 

  • Automatización del procesamiento: desde la entrada del pedido hasta la selección de la ubicación de surtido más eficiente, la IA mejora la velocidad y precisión del proceso. “Automatizar nos permite reducir errores y cumplir con lo prometido al cliente", afirmó.
  • Trazabilidad en tiempo real: la IA ofrece actualizaciones precisas sobre el estado de los pedidos, mejorando la experiencia del cliente y evitando devoluciones innecesarias.
  • Gestión de devoluciones: analizando patrones de devolución, como discrepancias de color o tallas incorrectas, la IA permite implementar estrategias preventivas y mejorar la eficiencia operativa.

 

  1. Gestión de Mercancías

 

La planificación de mercancías es crucial para optimizar precios, surtidos y promociones. Gómez destacó tres innovaciones impulsadas por IA:

 

  • Precios dinámicos: la IA ajusta precios en tiempo real basándose en demanda, competencia e inventario, maximizando márgenes de ganancia y competitividad. “Es como jugar ajedrez, pero con datos en tiempo real,” señaló.
  • Cumplimiento de planogramas: utilizando cámaras o dispositivos móviles, la IA asegura que los productos estén organizados conforme al planograma, reduciendo costos operativos y maximizando ventas.
  • Optimización del surtido de último minuto: analizando patrones de compra en cajas registradoras, la IA sugiere productos que aumentan el ticket promedio, mejorando la experiencia del cliente y la rentabilidad.

 

Rosana cerró su presentación con un mensaje contundente: “La simplicidad es la máxima sofisticación”. Con esta premisa, presentó su receta para implementar IA en el retail:

 

  1. Seleccionar el proceso objetivo
  2. Identificar el reto a resolver
  3. Mapear los datos necesarios
  4. Planificar recursos tecnológicos y humanos
  5. Ejecutar con precisión y medir resultados

 

“La IA es simple, si sabemos lo que queremos lograr,” aseguró.

 

Un llamado a la acción para los retailers

 

Rosana Gómez dejó claro que la inteligencia artificial no es una opción, sino una necesidad para quienes buscan liderar en la industria. “No se trata de si implementaremos IA, sino de cuándo y cómo lo haremos”, dijo. La tecnología no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también eleva la experiencia del cliente, crea nuevas oportunidades de negocio y fortalece la competitividad.

 

Revive la ponencia completa

 

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Con la visión de líderes como Rosana Gómez, el futuro del retail no solo se adapta a la tecnología emergente, sino que la utiliza como motor para crecer, competir y prosperar en un mercado en constante cambio. “Hagamos que la IA trabaje para nosotros, no al revés", concluyó Rosana Gómez.

 

 

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